|
Большие данные
Методическая разработка мероприятия «Научно-практическая конференция «Большие данные»
Цели:
ознакомление с понятиями «большие данные» (big data), «исследователь данных» (data scientist), машинное обучение, визуальная аналитика, анализ временных рядов, нейронные сети, развитие творческого потенциала обучающихся, привлечение их к активному использованию информационных технологий в практической деятельности.
Задачи:
развитие мотивации и профессиональной направленности обучающихся в области анализа больших данных, построения нейронных сетей, машинного обучения, расширение возможностей их профессионального выбора;
стимулирование творческой активности в области анализа больших данных, информационных и компьютерных технологий;
повышение интереса к самостоятельной творческой деятельности;
пропаганда творческих и научных достижений обучающихся.
Формируемые компетенции:
ОК 1 Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.
ОК 3 Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.
ОК 5 Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.
ОК 8 Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.
ОК 9 Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности.
Оборудование:
Ноутбук, мультимедийный проектор, экран.
Ход мероприятия
Мероприятие построено на выступлениях обучающихся в сопровождении мультимедиа презентаций. В завершении предусмотрена интеллектуально-юмористическая работа с он-лайн нейронной сетью sketch-rnn.
Тематические блоки:
- «Big Data – что это такое?»;
- «Кто такой «исследователь данных» (data scientist) и какими компетенциями он должен обладать»;
- «Методики анализа больших данных»;
- «Интересные и неожиданные проекты, связанные с Большими Данными»;
- «Нейронные сети».
Разработала: Внукова Наталья Владимировна, ОГАПОУ "Белгородский индустриальный колледж"
|
|
|
УМК школа