Он разработан для оценки знаний и навыков студентов в области внедрения ИИ-решений в существующие информационные системы и бизнес-процессы. Документ включает:
✓ Планируемые результаты обучения (умения и знания).
✓ Материалы для текущего контроля по 4 темам:
✓ Основы интеграции ИИ в ИС (проектирование, моделирование, тестирование)
✓ Интеграция ИИ в бизнес-процессы и автоматизация (анализ, оптимизация, отчетность)
✓ Алгоритмы ИИ для обработки данных и принятия решений (классификация, регрессия, DSS)
✓ Этические и правовые аспекты использования ИИ (приватность, ответственность, риски)
✓ Материалы для промежуточной аттестации (зачет в 5 семестре и дифференцированный зачет в 6 семестре) с вопросами и практическими заданиями.
✓ Критерии оценивания для всех видов работ.
Курс охватывает полный цикл интеграции ИИ — от проектирования архитектуры и настройки взаимодействия с базами данных до оценки эффективности и соблюдения этических норм.
