Он разработан для оценки знаний и навыков студентов в области применения математических методов для моделирования и оптимизации процессов в ИТ-системах. Документ включает:
✓ Планируемые результаты обучения (умения и знания).
✓ Материалы для текущего контроля по 2 темам:
✓ Детерминированные задачи (линейное и нелинейное программирование, симплекс-метод, транспортные задачи, графы, алгоритмы Дейкстры и Форда-Фалкерсона)
✓ Задачи в условиях неопределенности (системы массового обслуживания, марковские процессы, имитационное моделирование, теория игр, методы прогнозирования)
✓ Материалы для экзамена (30 билетов с теоретическими вопросами и практическими заданиями, включая ключи для проверки).
✓ Критерии оценивания для всех видов работ.
Курс дает фундаментальную математическую базу, необходимую для анализа и оптимизации решений в области искусственного интеллекта и программирования.
