Фонд оценочных средств (ФОС) по междисциплинарному курсу МДК.01.01 «Разработка программных модулей» для специальности, связанной с искусственным интеллектом.
Он предназначен для проверки знаний и навыков студентов в области разработки ИИ-решений и включает:
✓ Планируемые результаты обучения (умения и знания, которые должны быть освоены).
✓ Материалы для текущего контроля по 6 темам (от введения в ИИ до проектирования систем) с тестами, вопросами для устных ответов и практическими заданиями на Python.
✓ Материалы для экзамена (вопросы для подготовки и 16 экзаменационных билетов с теорией и практикой).
✓ Критерии оценивания для всех видов работ.
Курс охватывает ключевые аспекты разработки ИИ: от сбора и подготовки данных до построения моделей машинного и глубокого обучения, оценки их качества и проектирования архитектуры готовых систем.
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО КУРСА
3. ФОРМЫ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНИВАНИЯ
4. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
o 4.1. Тема 1.1. Введение в искусственный интеллект и его направления
o 4.2. Тема 1.2. Методы сбора и предобработки данных
o 4.3. Тема 1.3. Основы алгоритмов машинного обучения
o 4.4. Тема 1.4. Оценка качества моделей и улучшение алгоритмов
o 4.5. Тема 1.5. Глубокое обучение и нейронные сети
o 4.6. Тема 1.6. Проектирование ИИ-систем
5. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
o 5.1. Перечень заданий для подготовки к экзамену
o 5.2. Экзаменационные билеты
o 5.3. Критерии оценивания ответов на экзамене
6. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
