Он разработан для оценки знаний и навыков студентов в области обеспечения качества программного обеспечения, с акцентом на специфику тестирования систем искусственного интеллекта. Документ включает:
✓ Планируемые результаты обучения (умения и знания).
✓ Материалы для текущего контроля по 5 темам — от основ тестирования до автоматизации и специфики ИИ-систем (тесты, вопросы, практические задания на Python и с инструментами тестирования).
✓ Материалы для экзамена (вопросы для подготовки и 20 экзаменационных билетов с теорией и практикой).
✓ Критерии оценивания для всех видов работ.
Основное содержание охватывает классические методы тест-дизайна, метрики оценки моделей ИИ (матрица ошибок, ROC-AUC, Precision/Recall), автоматизацию тестирования в CI/CD, а также тестирование безопасности, производительности и удобства использования ИИ-приложений.
