Комплект контрольно-оценочных средств (КОС) по учебной дисциплине ОП.03 «Теория вероятностей и математическая статистика».
Он разработан для оценки знаний и навыков студентов в области теории вероятностей и статистических методов, необходимых для работы с данными в сфере искусственного интеллекта. Документ включает:
Планируемые результаты обучения (умения и знания).
Материалы для текущего контроля по 10 темам, охватывающим полный курс:
✓ Основные понятия комбинаторики
✓ Классическое определение вероятности
✓ Алгебра событий, теоремы сложения и умножения
✓ Формула полной вероятности и формула Байеса
✓ Схема Бернулли и предельные теоремы
✓ Дискретные случайные величины
✓ Непрерывные случайные величины
✓ Законы распределения (нормальное, равномерное, показательное)
✓ Выборочный метод и характеристики выборки
✓ Статистические оценки и проверка гипотез
✓ Материалы для дифференцированного зачета (образец билета и критерии оценки).
✓ Полный набор практических заданий (тесты, вопросы для устного опроса, практико-ориентированные задачи) по каждой теме.
Курс дает фундаментальную математическую базу, необходимую для понимания алгоритмов машинного обучения, статистического анализа данных и оценки качества моделей ИИ.
СОДЕРЖАНИЕ
Паспорт комплекта контрольно-оценочных средств
Результаты освоения учебной дисциплины, подлежащие проверке
Оценка освоения учебной дисциплины
3.1. Формы и методы оценивания
3.2. Типовые задания для оценки освоения учебной дисциплины
Контрольно-оценочные материалы для итоговой аттестации по учебной дисциплине
Приложения. Задания для оценки освоения дисциплины
5.1. Приложение 1. Тема 1. Основные понятия комбинаторики
5.2. Приложение 2. Тема 2. Классическое определение вероятности
5.3. Приложение 3. Тема 3. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
5.4. Приложение 4. Тема 4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
5.5. Приложение 5. Тема 5. Схема Бернулли. Предельные теоремы
5.6. Приложение 6. Тема 6. Дискретные случайные величины
5.7. Приложение 7. Тема 7. Непрерывные случайные величины
5.8. Приложение 8. Тема 8. Законы распределения случайных величин
5.9. Приложение 9. Тема 9. Выборочный метод. Характеристики выборки
5.10. Приложение 10. Тема 10. Статистические оценки и проверка гипотез
