Учебно-методические комплексы

Подробнее

✓ В документе детально прописаны требования к умениям и знаниям, которые студент должен продемонстрировать по завершении курса. Умения включают выполнение электрических измерений, расчет нагрузок, нахождение производных, действия с комплексными числами и решение уравнений. Знания охватывают методы математического анализа, основы линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
3. Структура и объем дисциплины
✓ Общая трудоемкость дисциплины составляет 96 академических часов.
Распределение нагрузки:
— теоретическое обучение: 10 часов;
— практические занятия: 80 часов;
— самостоятельная работа: 4 часа;
— промежуточная аттестация (дифференцированный зачет): 2 часа.
✓ Такой объем практических занятий (более 83% от аудиторной нагрузки) указывает на ярко выраженную прикладную направленность курса.
4. Содержание дисциплины (тематические разделы)
Программа включает 5 основных разделов, последовательно охватывающих ключевые области математики:
Раздел 1. Математический анализ (30 часов)
Темы: Функции, их свойства и графики. Предел и непрерывность функции. Дифференциальное и интегральное исчисления. Практические занятия направлены на вычисление производных, применение производной к решению прикладных задач, нахождение определенных и неопределенных интегралов.
Раздел 2. Основные понятия и методы линейной алгебры (20 часов)
Темы: Матрицы, определители, действия над ними. Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) различными методами. Практические занятия включают действия с матрицами, нахождение обратной матрицы и решение СЛАУ.
Раздел 3. Основы дискретной математики (12 часов)
Темы: Множества и отношения. Основные понятия теории графов. Практические занятия по выполнению операций над множествами и решению задач на графах.
Раздел 4. Элементы теории комплексных чисел (10 часов)
Темы: Комплексные числа и их формы. Действия над комплексными числами (сложение, умножение, возведение в степень) в различных формах представления.
Раздел 5. Основы теории вероятностей и математической статистики (18 часов)
Темы: Классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения. Случайные величины, их функции распределения. Математическое ожидание и дисперсия. Практические занятия посвящены решению задач на определение вероятности и работу с дискретными случайными величинами.
5. Перечень самостоятельных работ
✓ Самостоятельная работа (4 часа) включает выполнение заданий по темам, вынесенным за рамки аудиторных занятий, например: действия с векторами, применение производной и интеграла в прикладных задачах, вычисление объемов тел, статистическая обработка данных и построение гистограмм.
6. Условия реализации программы
Материально-техническое обеспечение: Для проведения занятий предусмотрен кабинет «Математики», оснащенный мультимедийным оборудованием (компьютер, проектор, экран), комплектами чертежных инструментов, наглядными пособиями (таблицы, плакаты, модели геометрических тел) и доступом в интернет.
Информационное обеспечение: Включает перечень основной учебной литературы (Богомолов Н.В., Данко П.Е., Григорьев В.П. и др.) и электронных ресурсов (электронные библиотеки «Юрайт», BOOK.ru). Программа также допускает применение электронного обучения и дистанционных технологий.
7. Контроль и оценка результатов освоения
✓ Система контроля включает текущую проверку знаний и умений в ходе практических занятий, выполнения проверочных работ и самостоятельных заданий.
✓ Форма промежуточной аттестации — дифференцированный зачет.
✓ Разработаны четкие критерии оценки для знаний и умений, дифференцированные по четырехуровневой шкале («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно»). Критерии учитывают полноту освоения теоретического материала, качество выполнения всех предусмотренных учебных заданий и сформированность необходимых профессиональных умений.

Подробнее

электроустановок, методы их расчета и выбора, экономические аспекты (износ основных фондов, себестоимость), а также полный спектр математических знаний: от математического анализа и линейной алгебры до теории вероятностей и методов работы с комплексными числами.
✓ Формируемые компетенции включают общие (ОК 01, ОК 02, ОК 03, ОК 09, ОК 10) и профессиональные (ПК 1.1, ПК 2.4, ПК 3.4, ПК 4.3) компетенции.
3. Структура и условия проведения аттестации
✓ Итоговой формой аттестации по дисциплине является дифференцированный зачет.
✓ Обязательное условие допуска к зачету — наличие результатов текущей аттестации и выполненной домашней контрольной работы. Вариант контрольной работы соответствует списочному номеру студента (всего 10 вариантов).
Процедура оценивания включает:
— текущий контроль на практических занятиях, тестировании, опросах;
— выполнение и защиту самостоятельных и индивидуальных заданий (рефераты, проекты);
— обязательное выполнение домашней контрольной работы с последующим собеседованием;
— итоговый дифференцированный зачет, состоящий из теоретической и практической частей.
4. Содержание материалов для промежуточной аттестации
Материалы для дифференцированного зачета включают две обязательные части:
4.1. Теоретическая часть
Перечень из 24 вопросов, охватывающих основные разделы дисциплины:
✓ Матрицы, определители, системы линейных уравнений и методы их решения.
✓ Предел и непрерывность функции, замечательные пределы.
✓ Производная, ее геометрический и механический смысл, производные высших порядков.
✓ Неопределенный и определенный интегралы, методы интегрирования, формула Ньютона-Лейбница.
✓ Основы теории вероятностей: события, вероятность, теоремы сложения и умножения.
✓ Случайные величины, их характеристики: математическое ожидание, дисперсия.
✓ Комплексные числа и их модуль.
4.2. Практическая часть (экзаменационные задания)
Включает 32 типовых практических задания, которые охватывают все ключевые разделы курса. Примерный перечень заданий:
— Вычисление пределов функций (различные виды неопределенностей, замечательные пределы).
— Исследование функций на непрерывность и построение графиков.
— Нахождение производных (включая сложные функции, логарифмические, показательные и тригонометрические функции).
— Вычисление неопределенных и определенных интегралов (непосредственное интегрирование, замена переменной, интегрирование по частям).
— Действия с матрицами и решение систем линейных уравнений (методом обратной матрицы, по формулам Крамера, методом Гаусса).
— Применение определенного интеграла для вычисления площадей фигур и объемов тел вращения.
— Решение прикладных задач на вычисление пути по известной скорости.
— Задачи на классическое определение вероятности и составление законов распределения.
— Вычисление числовых характеристик случайных величин (математическое ожидание, дисперсия).
5. Организационно-методические требования
В документе четко регламентированы правила выполнения и оформления домашней контрольной работы (рукописный или печатный вариант с указанием параметров форматирования). Определен порядок сдачи работы на проверку, ее рецензирования и процедуры собеседования. КОС позволяют объективно оценить как фундаментальные теоретические знания, так и практические навыки их применения для решения профессионально ориентированных задач.