Учебно-методические комплексы

Подробнее

Раздел 2. Компьютерные сети и Интернет:
✓ Локальные и глобальные сети, их топологии;
✓ Протоколы TCP/IP, HTTP, FTP, POP3;
✓ IP-адресация и доменные имена;
✓ Службы Интернета (электронная почта, WWW, FTP, чаты);
✓ Браузеры и поисковые системы;
✓ Провайдеры и организация доступа в Интернет.
Раздел 3. Информационные технологии:
✓ Текстовые редакторы и процессоры (форматирование, редактирование, буфер обмена);
✓ Кодировки текста (Unicode, КОИ-8);
✓ Графические редакторы (растровая и векторная графика, пиксель, глубина цвета, палитра);
✓ Мультимедиа (звук, видео, частота дискретизации, разрешение);
✓ Компьютерные презентации и гипертекст (HTML);
✓ Электронные таблицы (формулы, функции, адресация, визуализация данных).
Раздел 4. Моделирование и формализация:
✓ Понятие модели (натурной, информационной, математической);
✓ Графы, деревья, иерархические структуры;
✓ Табличные модели и реляционные базы данных;
✓ Логические задачи (табличный и графический методы решения);
✓ Регрессионные и корреляционные модели.
Раздел 5. Алгоритмизация и программирование (Python):
✓ Понятие алгоритма и его свойства (дискретность, определенность, массовость, результативность);
✓ Способы записи алгоритмов (естественный язык, псевдокод, графический);
✓ Базовые алгоритмические структуры (линейная, ветвление, цикл);
✓ Язык программирования Python (типы данных int, float, bool, str);
✓ Операторы ввода и вывода (input(), print());
✓ Условный оператор (if, if-else, if-elif-else);
✓ Циклы (while, for, range());
✓ Списки и словари (создание, методы, функции);
✓ Функции (определение, параметры, аргументы, return);
✓ Импорт модулей (import).
Раздел 6. Анализ данных:
✓ Понятие больших данных и наборов данных;
✓ Описательная статистика (среднее, медиана, мода, размах, стандартное отклонение);
✓ Визуализация данных (гистограммы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы, тепловые карты);
✓ Работа с данными в Python Pandas;
✓ Этапы анализа данных (подготовка, исследование, визуализация, построение модели).
3. ТИПЫ ОЦЕНОЧНЫХ ЗАДАНИЙ
Рубежный (модульный) контроль:
✓ Тесты с выбором одного или нескольких правильных ответов;
✓ Задания на сопоставление (установление соответствия);
✓ Задачи на перевод чисел из одной системы счисления в другую;
✓ Расчет информационного объема текстовых, графических и звуковых файлов;
✓ Восстановление IP-адресов и адресов файлов в Интернете;
✓ Работа с поисковыми запросами (логические операции И, ИЛИ);
✓ Решение логических задач табличным способом;
✓ Построение графов и деревьев;
✓ Практические задания на компьютере (работа с текстовыми редакторами, таблицами, графикой, презентациями, базами данных, программирование на Python).
Итоговый контроль (дифференцированный зачет):
✓ Теоретические вопросы по всем разделам дисциплины (ответы на вопросы);
✓ Выполнение комплексных практических заданий;
✓ Защита проектных работ.
4. УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ
✓ Форма проведения: компьютерное тестирование и практические работы;
✓ Тестирование: 30 вопросов, 1 академический час;
✓ Оборудование: персональные компьютеры с установленным программным обеспечением.
5. СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ
Результаты оцениваются по процентной шкале:
✓ 85% – 100% правильных ответов → оценка "отлично";
✓ 60% – 84% правильных ответов → оценка "хорошо";
✓ 40% – 59% правильных ответов → оценка "удовлетворительно";
✓ менее 39% правильных ответов → оценка "неудовлетворительно".
6. ПРАКТИЧЕСКАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ
Задания ориентированы на профессиональную сферу разработки компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности:
✓ Программирование на Python (разработка скриптов, алгоритмов, работа с данными);
✓ Моделирование и визуализация данных (графики, диаграммы, презентации);
✓ Работа с базами данных (реляционные БД, запросы, фильтрация);
✓ Компьютерная графика и мультимедиа (растровые и векторные изображения, звук, видео);
✓ Алгоритмы поиска кратчайших путей и теория игр (выигрышные стратегии);
✓ Анализ данных и статистика (описательный анализ, визуализация);
✓ Сетевые технологии и IP-адресация.