Фонд оценочных средств по учебной дисциплине ЕН.01 Математика для специальности СПО 10.02.05 Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем 1. Общие положения документа
✓ Документ представляет собой комплект контрольно-измерительных материалов для оценки результатов освоения дисциплины "Математика".
✓ ФОС предназначен для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации в форме экзамена.
✓ Дисциплина входит в математический и общий естественнонаучный цикл и изучается в 3-м семестре.
✓ Условием допуска к экзамену является успешное освоение всех элементов рабочей программы. 2. Проверяемые результаты обучения Умения:
✓ Выполнять операции над матрицами.
✓ Решать системы линейных уравнений различными методами (Крамера, Гаусса, обратной матрицы).
✓ Использовать основные положения теории вероятностей и математической статистики.
✓ Применять стандартные методы и модели к решению типовых вероятностных и статистических задач.
✓ Применять методы дифференциального и интегрального исчисления.
✓ Решать обыкновенные дифференциальные уравнения первого и второго порядка.
Знания:
✓ Основы линейной алгебры.
✓ Основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики.
✓ Основные понятия и методы дифференциального и интегрального исчисления. Формируемые компетенции (ОК):
✓ ОК 01, ОК 02, ОК 04, ОК 06 (выбор способов решения, поиск информации, работа в команде, гражданско-патриотическая позиция). 3. Форма и условия аттестации
✓ Текущий контроль включает: • Тестирование в системе дистанционного обучения Moodle. • Выполнение практических работ (всего 20 работ) по темам.
✓ Промежуточная аттестация проводится в форме письменного экзамена по билетам, каждый из которых содержит 9 заданий, охватывающих все разделы курса. 4. Критерии оценки Для практических работ:
✓ «5» – 80–100% правильных ответов.
✓ «4» – 70–80% правильных ответов.
✓ «3» – 60–70% правильных ответов.
✓ «2» – менее 60% правильных ответов. Для экзамена:
✓ «Отлично» – даны правильные ответы на теоретические вопросы, задача решена верно.
✓ «Хорошо» – в ответах и решении задачи имеются неточности.
✓ «Удовлетворительно» – ответы на вопросы неполные, задача решена частично.
✓ «Неудовлетворительно» – ответы на вопросы неполные или отсутствуют, задача не решена или решена частично. 5. Содержание практических работ Разделы и темы:
✓ Тема 1. Линейная алгебра: действия с матрицами, умножение матриц, определители; решение систем методом Крамера, обратной матрицы, методом Гаусса (Практические работы №1–6).
✓ Тема 2. Математический анализ: • Дифференциальное исчисление: производная, значение в точке, точки разрыва, приближенные вычисления (№7–10). • Интегральное исчисление: неопределенный и определенный интегралы, площадь криволинейной трапеции (№11–13). • Дифференциальные уравнения: простейшие уравнения, решение разными способами (№14–15). • Ряды: нахождение членов ряда (№16).
✓ Тема 3. Комплексные числа: применение при решении задач, преобразование (№17–18).
✓ Тема 4. Теория вероятностей: теоремы сложения и умножения, метод Бернулли (№19–20). 6. Содержание экзаменационных билетов Примеры заданий (10 вариантов):
✓ Интегрирование: нахождение неопределенного интеграла (например, ∫(2x+5)dx).
✓ Дифференцирование: нахождение производной многочлена (например, от 5x³+4x-3).
✓ Значение производной в точке: для сложной функции (например, y=(3x²−5)³ при x0=1).
✓ Экстремумы функции: нахождение абсциссы точки минимума или максимума (например, y=⅓x³−³⁄₂x²+2x).
✓ Определенный интеграл: вычисление и нахождение площади фигуры, ограниченной графиками функций.
✓ Теория вероятностей: классическая вероятность (например, нахождение вероятности выбора исправного фонарика, чашки с синими цветами, жёлтого такси и т.д.).
✓ Линейная алгебра: вычисление определителя матрицы 3х3.
✓ Системы линейных уравнений: решение системы трех уравнений с тремя неизвестными. 7. Профессиональная направленность
✓ Дисциплина "Математика" является фундаментальной для специальности "Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем", формируя: • Навыки логического и алгоритмического мышления, необходимые для анализа и моделирования процессов, включая математические методы криптографии. • Владение методами линейной алгебры (матрицы, системы уравнений) – основа для многих алгоритмов обработки данных и защиты информации. • Знание дифференциального и интегрального исчисления, а также дифференциальных уравнений – используется при моделировании динамических систем, в том числе в задачах управления и безопасности. • Понимание теории вероятностей и статистики – критически важно для оценки рисков, надежности систем, анализа данных и событий в области ИБ. • Умение работать с комплексными числами – применяется в теории сигналов и других областях.
☀ Ознакомиться с документом можно на официальном сайте учебного заведения ☀
✅
✅
Новинки
Нет содержания для этого блока
Все права на документы принадлежат их правообладателям. Ссылки ведут на официальные источники
