Контрольно-оценочные средства (КОС) для дифференцированного зачета по дисциплине ЕН.02 "Компьютерное моделирование" по специальности 11.02.15 Инфокоммуникационные сети и системы связи 1. Общая характеристика документа Документ представляет собой комплект оценочных материалов для проведения промежуточной аттестации, подводящей итог освоения дисциплины, связанной с моделированием систем и процессов.
✓ Назначение: проверка знаний, умений и сформированности профессиональных и общих компетенций в области компьютерного моделирования, систем массового обслуживания и имитационного моделирования.
✓ Форма проведения: дифференцированный зачет в виде компьютерного тестирования, включающего два блока заданий. 2. Перечень проверяемых профессиональных и общих компетенций Задания КОС направлены на оценку следующих компетенций: ✓ Профессиональные компетенции (ПК):
ПК 2.3 – Разрабатывать проекты инфокоммуникационных сетей и систем связи.
ПК 4.1 – Планировать деятельность структурных подразделений по предоставлению телематических услуг.
ПК 4.3 – Организовывать работу подчиненного персонала.
ПК 5.1 – Анализировать современные конвергентные технологии и системы для выбора оптимальных
решений.
✓ Общие компетенции (ОК):
ОК 01, ОК 02, ОК 04, ОК 05, ОК 09, ОК 10, ОК 11 (выбор способов решения задач, поиск информации, работа в команде, коммуникация, использование ИТ и профессиональной документации). 3. Структура экзаменационного теста
Тест включает 20 вопросов, которые случайным образом выбираются из двух блоков заданий (по 10 из каждого). Первый блок (закрытые вопросы):
✓ Содержит 60 вопросов с вариантами ответов.
✓ Посвящен теоретическим основам моделирования. Охватывает темы: системы массового обслуживания (СМО), их элементы, классификация, задачи теории СМО; виды моделирования (материальное, абстрактное, математическое, имитационное, статистическое); этапы моделирования; прогнозирование; основы работы в среде имитационного моделирования GPSS (объекты, категории, блоки, транзакты).
✓ Примеры заданий: определение СМО, требований, входящего потока; классификация моделей; цель и этапы моделирования; назначение методов Монте-Карло и агентного моделирования; структура модели в GPSS. Второй блок (открытые вопросы с кратким ответом):
✓ Включает 60 вопросов, требующих краткого письменного ответа (термин, определение, число).
✓ Направлен на проверку понимания ключевых понятий и классификаций.
✓ Примеры тем: определение СМО, требований, времени обслуживания; классификация СМО по составу и времени ожидания; свойства простейшего потока; виды моделей и прогнозов; этапы моделирования; объекты GPSS. 4. Регламент и условия проведения
✓ Студенты делятся на подгруппы по количеству компьютеров в аудитории.
✓ Общая продолжительность тестирования для каждой подгруппы – 60 минут.
✓ Время на вопрос из первого блока – 90 секунд, из второго блока – 120 секунд.
✓ Дополнительное время на подготовку и проверку – 30 минут. 5. Система оценивания Оценивание производится по пятибалльной шкале в зависимости от процента правильных ответов. ✓ Критерии оценки (от общего количества вопросов):
«5» (отлично) – 86-100% правильных ответов.
«4» (хорошо) – 70-85% правильных ответов.
«3» (удовлетворительно) – 50-69% правильных ответов.
«2» (неудовлетворительно) – менее 50% правильных ответов. 6. Содержательные разделы тестовых заданий Тестовые блоки систематизированы по ключевым темам курса:
✓ Теория систем массового обслуживания (СМО): основные понятия (система, требование, входящий и исходящий потоки, время обслуживания); классификация СМО (по составу – замкнутые/разомкнутые, одноканальные/многоканальные; по времени ожидания – с отказами, с ожиданием, смешанные); элементы СМО; задача и предмет теории СМО; математические модели СМО.
✓ Основы компьютерного моделирования: определение модели и моделирования; цели моделирования (прогноз, оптимизация); классификация моделей (по способу реализации, характеру моделируемой стороны объекта, характеру процессов); виды моделей (абстрактные, материальные, математические, аналитические, имитационные, статистические); адекватность и требования к моделям.
✓ Имитационное моделирование: определение и цель; области применения (когда невозможно построить аналитическую модель); этапы имитационного моделирования; виды имитационного моделирования (дискретно-событийное, агентное, системная динамика); метод Монте-Карло.
✓ Прогнозирование в моделировании: определение прогноза и прогнозирования; классификация прогнозов (по периоду упреждения, типам прогнозирования, возможности воздействия, способу представления, степени вероятности).
✓ Основы моделирования в среде GPSS: структура модели (объекты, операторы); категории объектов GPSS (динамические, аппаратные, статистические и др.); типы объектов (транзакты, одноканальные и многоканальные устройства, блоки); назначение программы-планировщика; типы событий в блоках.
☀ Ознакомиться с документом можно на официальном сайте учебного заведения ☀
✅
Новинки
Нет содержания для этого блока
Все права на документы принадлежат их правообладателям. Ссылки ведут на официальные источники
