Учебно-методические комплексы

Подробнее

✓ Применять методы анализа требований, формализации и алгоритмизации задач.
✓ Использовать языки программирования, среды разработки, инструменты для создания и отладки программного кода.
✓ Применять нормативные документы по оформлению программного кода.
В результате освоения дисциплины студент должен уметь применять математический аппарат для решения профессиональных задач и знать соответствующие теоретические основы.
3. Содержание дисциплины
В документе представлен перечень разделов и тем, охватывающих ключевые математические дисциплины:
✓ Начала математического анализа:
Дифференциальное исчисление: дифференциальные уравнения (с разделяющимися переменными, однородные, линейные), приближенные методы решения.
Ряды: числовые ряды, признаки сходимости, знакочередующиеся ряды, признак Лейбница, абсолютная и условная сходимость, разложение функций в степенные ряды.
Функции нескольких переменных: частные производные, полный дифференциал, метод наименьших квадратов.
✓ Элементы линейной алгебры:
Определители: свойства, вычисление определителей второго, третьего и n-го порядка.
Матрицы: понятие, операции над матрицами, обратная матрица.
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ): методы Крамера, Гаусса, обратной матрицы.
✓ Основы дискретной математики:
Комбинаторика: размещения, перестановки, сочетания (без повторений и с повторениями).
✓ Теория вероятностей:
Случайное событие и его вероятность: классическое определение, алгебра событий, основные теоремы, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли.
✓ Элементы математической статистики:
Генеральная и выборочная совокупности: статистическое распределение, графическое изображение, выборочные характеристики, точечная и интервальная оценка, проверка статистических гипотез.
4. Оценочные средства
Документ содержит разнообразные оценочные материалы для проверки знаний и умений:
✓ Вопросы для устного опроса по всем темам (более 60 вопросов), охватывающие теоретические аспекты: определение дифференциальных уравнений, свойства определителей, методы решения СЛАУ, основы комбинаторики и теории вероятностей.
✓ Тестовые задания (более 20 заданий) для текущего контроля, проверяющие знание определений и базовых понятий (например, определение определителя, теоремы Крамера, элементарных преобразований).
✓ Темы рефератов (более 20 тем) для самостоятельной работы, например: «История появления алгебры», «Применение сложных процентов в экономических расчетах», «Математика в жизни человека».
✓ Вопросы к экзамену (более 60 вопросов), структурированные по разделам дисциплины, включающие вопросы по определителям, матрицам, СЛАУ, векторам, аналитической геометрии, пределам, производным и исследованию функций.
5. Критерии оценки
В документе приведены четкие критерии оценки для различных форм контроля:
✓ Для устного ответа на экзамене и выполнения письменных работ: «отлично» (глубокие знания, владение понятиями, иллюстрация опытом), «хорошо» (полное усвоение, незначительные неточности), «удовлетворительно» (понимание основного содержания, отдельные ошибки), «неудовлетворительно» (существенные пробелы в знаниях).
✓ Для тестового контроля: оценка выставляется в зависимости от процента правильных ответов: «отлично» (71-100%), «хорошо» (56-70%), «удовлетворительно» (41-55%), «неудовлетворительно» (40% и менее).
6. Учебно-методическое обеспечение
Документ содержит перечень основной и дополнительной литературы, а также интернет-ресурсов (электронно-библиотечные системы «Юрайт», «IPRbooks», информационно-правовой портал «Гарант») для подготовки.