Учебно-методические комплексы

Подробнее

1, ДПК 2.2), требования к результатам освоения (умения и знания), рекомендуемое количество часов (максимальная нагрузка — 120 ч., аудиторная — 80 ч., самостоятельная — 40 ч.).
✓ Структура и содержание учебной дисциплины — тематический план с разбивкой по разделам, темам, видам занятий и часам; два раздела: «Математическое программирование» (72 ч.) и «Прикладные задачи математических методов» (40 ч.); итоговая аттестация — экзамен.
✓ Условия реализации программы — требования к материально-техническому обеспечению (учебный кабинет, мультимедийный проектор, компьютер, проекционный экран), информационное обеспечение (3 основных источника, 2 дополнительных, 5 интернет-ресурсов), образовательные технологии.
✓ Контроль и оценка результатов освоения — формы и методы контроля: практические занятия, устный ответ у доски, проверка домашних заданий, тестирование, самостоятельная работа по индивидуальным заданиям, экзамен.
Содержание разделов и тем:
✓ Раздел 1. Математическое программирование — сущность математических моделей, постановка задачи линейного программирования (ЗЛП), методы решения ЗЛП (симплекс-метод), транспортная задача (распределительный метод), двойственность в ЗЛП, нелинейное программирование (задачи выпуклого программирования, метод множителей Лагранжа), целочисленное программирование, динамическое программирование (метод Беллмана). Практические занятия: геометрическая интерпретация ЗЛП, графоаналитический метод, решение задач планирования производства симплекс-методом, решение транспортной задачи, компьютерная реализация в MS Excel, решение двойственной задачи, метод Лагранжа, задачи выпуклого программирования, целочисленные задачи, метод Беллмана.
✓ Раздел 2. Прикладные задачи математических методов — модели сетевого планирования (построение моделей, расчет критического пути), статистические методы прогнозирования (временные ряды, метод наименьших квадратов), матричные игры (понятия, стратегии, цена игры, приведение к ЗЛП), системы массового обслуживания (структура СМО, основные характеристики, расчет для различных видов), понятие об имитационном моделировании (таблица случайных чисел, разыгрывание случайных величин). Практические занятия: расчет параметров сетевого графика, прогнозирование с помощью временных рядов, приведение матричной игры к ЗЛП, расчет характеристик СМО.
Самостоятельная работа (40 ч.):[/b]
✓ Проработка конспектов занятий, поиск и анализ информации в сети Интернет.
✓ Подготовка конспектов, сообщений или презентаций по темам: «Искусственный базис», «Экономический смысл взаимодвойственных задач», «Графическое решение ЗНП», «Метод ветвей и границ», «Использование основных формул при расчете сети», «Линеаризация нелинейных моделей», «Модели СМО производства».
✓ Выполнение заданий домашней работы.
✓ Подготовка к практическим работам.
✓ Индивидуальные работы (10 ч.) и домашняя работа (30 ч.).
Образовательные технологии:[/b]
✓ Лекции — лекции-беседы, информационные лекции, лекции с разбором конкретных ситуаций, проблемные лекции.
✓ Практические занятия — мозговой штурм, тренинг, практический эксперимент, занятия-практикумы.
Информационное обеспечение:[/b]
✓ Основные источники — учебники Кремера Н.Ш. «Исследование операций в экономике», Федосеева В.В. «Экономико-математические методы и прикладные модели», Шапкина А.С. «Математические методы и модели исследования операций».
✓ Дополнительные источники — Воронин В.Г. «Экономико-математические методы и модели планирования и управления в пищевой промышленности», Маркин Ю.П. «Математические модели планирования и управления в мясной и молочной промышленности».
✓ Интернет-ресурсы — общероссийский математический портал mathnet.ru, электронная библиотека newlibrary.ru, федеральный портал российского образования edu.ru, образовательный портал exponenta.ru, электронная библиотека МГУ lib.mexmat.ru.
Особенности документа:[/b]
✓ Вариативная часть — дисциплина входит в вариативную часть цикла, что позволяет усилить математическую подготовку студентов по специальности «Информационные системы».
✓ Прикладная направленность — все темы ориентированы на решение практических задач (планирование производства, распределение ресурсов, прогнозирование, управление, сетевые модели).
✓ Компетентностный подход — четкая привязка содержания к формируемым дополнительным профессиональным компетенциям (ДПК 2.1 — участие в разработке технического задания с применением математических методов; ДПК 2.2 — программирование и использование инструментальных средств для построения моделей).
✓ Интеграция с IT — практические занятия по компьютерной реализации задач в MS Excel, использование информационных технологий для построения и исследования моделей.
✓ Уровневая система освоения — в тематическом плане указаны уровни освоения материала: 1 — ознакомительный, 2 — репродуктивный, 3 — продуктивный.
✓ Гибкая система контроля — сочетание текущего контроля (практические занятия, устные ответы, домашние задания, тестирование) и итогового (экзамен).