Учебно-методические комплексы

Подробнее

Углубленный уровень (У1-У9):
✓ Умение классифицировать задачи анализа данных, строить префиксные коды, исследовать область истинности высказываний, решать задачи на графы и деревья.
✓ Понимание базовых алгоритмов обработки информации, сложности алгоритмов.
✓ Владение языком программирования, умение разрабатывать и реализовывать программы, использовать структуры данных.
✓ Умение создавать веб-страницы, использовать электронные таблицы для прогнозирования, работать с базами данных.
Формируемые компетенции (ОК):
✓ ОК 01 (выбор способов решения задач), ОК 02 (поиск, анализ и интерпретация информации).
3. Форма и условия аттестации
✓ Входной контроль – тест (10 заданий) для оценки уровня знаний (из открытого банка ОГЭ и ВПР).
✓ Текущий контроль – домашние задания с использованием ЭОР (ЯКласс, РЭШ).
✓ Рубежный контроль – тесты по основному содержанию (темы 1.1, 1.3, 1.6, 1.9, 3.1, 3.2, 3.5) и по прикладным модулям (контрольные работы, проекты).
✓ Промежуточная аттестация – дифференцированный зачет (в документе не детализирована форма, но подразумевается выполнение заданий по всем модулям).
4. Критерии оценки
Для входного и рубежного тестирования:
✓ «5» – 90–100% правильных ответов.
✓ «4» – 70–90% правильных ответов.
✓ «3» – 50–70% правильных ответов.
✓ «2» – менее 50% правильных ответов.
Для контрольных работ по прикладному модулю:
✓ «5» – выполнены все 5 заданий.
✓ «4» – выполнены 4 задания или задания №4 и №5.
✓ «3» – выполнены 3 задания (№1, 2, 3).
Для проектов и дашбордов:
✓ «Зачтено» – выполнены все этапы, все чарты и фильтры корректны, презентация содержит описание этапов, формулировку выводов и предложений, оформление соответствует требованиям, выступление содержательно.
✓ «Не зачтено» – этапы выполнены не полностью, чарты или фильтры работают некорректно, презентация неполная или оформление не соответствует требованиям.
5. Содержание контроля по основному содержанию
Тема 1.1. Информация и информационные процессы:
✓ Тест на свойства информации (достоверность, актуальность, полнота, объективность, понятность), виды информации (по способу восприятия, форме представления, области применения), алфавитный подход, формальные языки.
Тема 1.3. Компьютер и цифровое представление информации:
✓ Тест на тактовую частоту, устройства ввода-вывода, шины, виды памяти, поколения ЭВМ, системное ПО.
Тема 1.6. Компьютерные сети:
✓ Тест на определения сети, топологии ("звезда", "шина", "кольцо"), серверы и их функции, сетевое оборудование (коммутатор, концентратор, шлюз, точка доступа), протоколы (HTTP, FTP).
Тема 1.9. Информационная безопасность:
✓ Тест на свойства информации (конфиденциальность, целостность, доступность), угрозы, уязвимости, парольную защиту, антивирусы, шифрование, правовые меры.
Тема 3.1. Модели и моделирование:
✓ Тест на виды моделей (вербальная, имитационная, вероятностная, динамическая), этапы моделирования, определения модели.
Тема 3.2. Списки, графы, деревья:
✓ Задачи на поиск кратчайшего пути в графе, нахождение максимальной стоимости маршрута, подсчет количества путей в ориентированном графе, вычисление выражений в постфиксной и префиксной формах, запись выражений в этих формах.
Тема 3.5. Анализ алгоритмов в профессиональной области:
✓ Задачи на анализ работы алгоритмов (определение значений переменных, исполнение циклов, работа с массивами, рекурсивные алгоритмы), обработка результатов выполнения программ с условными операторами и циклами.
6. Содержание контроля по прикладным модулям
Прикладной модуль 1. Основы аналитики и визуализации данных:
✓ Промежуточный контроль: создание дашборда по данным о продажах в сервисе Yandex DataLens.
✓ Рубежный контроль: проектная работа "Анализ открытых данных ДТП на дорогах России" (создание дашборда, формулировка выводов и предложений).
Прикладной модуль 2. Аналитика и визуализация данных на Python:
✓ Контрольная работа (5 заданий): анализ работы программ с циклами, обработка списков, решение практической задачи на закупку изделий (работа с файлами, сортировка, расчет остатка).
✓ Рубежный контроль: проектная работа "Анализ больших данных в профессиональной сфере" (на примере открытых данных, например, Kaggle), включающая все этапы анализа: определение проблемы, извлечение и подготовка данных, визуализация, построение модели, интерпретация.
Другие прикладные модули (перечислены в оглавлении, но их содержание не раскрыто):
✓ Модули 3-8 (Основы искусственного интеллекта, Введение в 3D моделирование, Разработка веб-сайта на Tilda, Технологии продвижения веб-сайта, Введение в веб-разработку на JavaScript).
7. Профессиональная направленность
✓ ОМ по информатике ориентированы на формирование цифровых компетенций, необходимых для управления качеством продукции, процессов и услуг:
• Владение основами анализа и визуализации данных (дашборды, Python) – критически важно для работы с данными о качестве, мониторинга процессов и принятия решений.
• Умение работать с электронными таблицами и базами данных – основа для ведения документации, учета и отчетности по качеству.
• Знание основ информационной безопасности – необходимо для защиты данных о качестве.
• Навыки моделирования и алгоритмизации – применяются при управлении технологическими процессами и контроле качества.
• Ознакомление с технологиями искусственного интеллекта и 3D-моделированием – соответствует современным тенденциям в управлении качеством (предиктивная аналитика, цифровые двойники).