КОМПЛЕКТ КОНТРОЛЬНО-ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ПО ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53.02.01 «МУЗЫКАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ»
Документ представляет собой комплект контрольно-измерительных материалов для оценки результатов освоения общеобразовательной дисциплины, формирующей ключевые компетенции в области информационных технологий. КОС разработан в соответствии с требованиями ФГОС СПО и предназначен для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации студентов, обучающихся по специальности в сфере музыкального образования. 1. СТРУКТУРА И ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ ✓ КОС включает паспорт, описание контрольно-оценочных средств, обширный перечень вопросов для устного опроса по темам, тестовые задания и ключи к ним. ✓ Целевая аудитория: студенты специальности 53.02.01, изучающие информатику. ✓ Форма аттестации: дифференцированный зачет (тестирование и устный опрос). 2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ФОРМИРУЕМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
Документ определяет требования к знаниям, умениям и формируемым компетенциям. ✓ Студент должен уметь:
Понимать угрозы информационной безопасности, использовать методы противодействия им, соблюдать меры безопасности и правовые нормы при работе с компьютерными программами и в сети Интернет.
Организовывать личное информационное пространство с использованием различных цифровых технологий.
Реализовывать этапы решения задач на компьютере на языке программирования высокого уровня.
Владеть представлениями о роли информации и связанных с ней процессов.
Понимать основные принципы устройства и функционирования современных компьютеров, владеть навыками работы с операционными системами и основными видами программного обеспечения.
Иметь представления о компьютерных сетях и их роли в современном мире.
Понимать основные принципы дискретизации информации, уметь определять информационный объем текстовых, графических и звуковых данных.
Уметь строить неравномерные коды.
Владеть теоретическим аппаратом систем счисления и алгебры логики.
Уметь создавать структурированные текстовые документы, электронные таблицы, базы данных и презентации.
Уметь использовать компьютерно-математические модели для анализа объектов и процессов.
Уметь классифицировать основные задачи анализа данных, определять среднюю скорость передачи данных, строить коды, решать алгоритмические задачи, связанные с графами и деревьями. ✓ Формируемые общие компетенции:
ОК 01, ОК 02, ОК 4, ОК 5: понимание социальной значимости профессии, использование современных средств поиска и анализа информации, осуществление поиска информации, использование информационно-коммуникационных технологий. 3. СТРУКТУРА ВОПРОСОВ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
Документ содержит большое количество вопросов для устного опроса, сгруппированных по разделам и темам. ✓ Раздел 1. Информация и информационная деятельность человека.
Тема 1.1. Информация и информационные процессы: свойства информации, виды обработки, информационные процессы, отличие данных от информации, информационные системы.
Тема 1.2. Подходы к измерению информации: способы измерения, единицы измерения информации.
Тема 1.3. Компьютер и цифровое представление информации. Устройство компьютера: представление информации в компьютере, устройство компьютера, виды памяти.
Тема 1.4. Кодирование информации. Системы счисления: способы кодирования, системы счисления (виды, применение).
Тема 1.5. Элементы комбинаторики, теории множеств и математической логики: основные понятия логики, комбинаторики, булева алгебра, логические операции.
Тема 1.6. Компьютерные сети: локальные сети, сеть Интернет: виды сетей, назначение локальных сетей, структура Интернета.
Тема 1.7. Службы Интернета: основные службы, виды интернет-сервисов, интернет-провайдеры.
Тема 1.8. Сетевое хранение данных и цифрового контента: понятие, виды хранилищ, NAS, SAN.
Тема 1.9. Информационная безопасность: задачи, виды угроз, способы защиты информации. ✓ Раздел 2. Использование программных систем и сервисов.
Тема 2.1. Обработка информации в текстовых процессорах: назначение и функции текстовых редакторов и процессоров.
Тема 2.2. Технологии создания структурированных текстовых документов: форматирование, редактирование, структурирование текста.
Тема 2.3. Компьютерная графика и мультимедиа: виды компьютерной графики (растровая, векторная, трехмерная), области применения.
Тема 2.4. Технология обработки графической информации: программы, устройства ввода, способы получения цифровых объектов.
Тема 2.5. Представление профессиональной информации в виде презентаций: правила создания, этапы, форматы.
Тема 2.6. Интерактивные и мультимедийные объекты на слайде: мультимедийные презентации, интерактивные объекты.
Тема 2.7. Гипертекстовое представление информации: понятие гипертекста, гиперссылки, язык HTML. ✓ Раздел 3. Информационное моделирование.
Тема 3.1. Модели и моделирование. Этапы моделирования: понятие модели и моделирования, виды моделей, этапы моделирования.
Тема 3.2. Списки, графы, деревья: определения, свойства, применение.
Тема 3.3. Математические модели в профессиональной области: виды, этапы, применение.
Тема 3.4. Понятие алгоритма и основные алгоритмические структуры: свойства, формы записи, структуры (линейная, ветвление, цикл).
Тема 3.5. Анализ алгоритмов в профессиональной области: критерии оценки, эффективность.
Тема 3.6. Базы данных как модель предметной области: понятие предметной области, типы БД, элементы БД.
Тема 3.7. Функции в электронных таблицах: типы данных, элементы, адресация.
Тема 3.8. Формулы и функции в электронных таблицах: виды адресации, формулы, функции.
Тема 3.9. Визуализация данных в электронных таблицах: задачи, способы, инструменты.
Тема 3.10. Моделирование в электронных таблицах: цели, возможности, этапы. ✓ Прикладной модуль 1. Основы аналитики и визуализации данных.
Тема 1.1. Модели данных: Power Pivot в MS Excel, его возможности.
Тема 1.2. Визуализация данных: сервис Yandex DataLens, виды отчетов и чартов.
Тема 1.3. Поток данных: Яндекс Метрика, сбор и хранение данных.
Тема 1.4. Принятие решений на основе данных: функции СУБД, сервисы Yandex. ✓ Прикладной модуль 2. Аналитика и визуализация данных на Python.
Тема 2.1. Введение в язык программирования Python: функции input() и print().
Тема 2.2. Основные алгоритмические конструкции на Python: структуры алгоритмов.
Тема 2.3. Работа со списками и словарями: методы, отличия, создание.
Тема 2.4. Аналитика данных на Python: библиотека Pandas, DataFrame, Series.
Тема 2.5. Анализ данных на практических примерах: методы Pandas, группировка, объединение.
Тема 2.6. Основы визуализации данных: библиотека Matplotlib, построение графиков. 4. ПРИМЕРЫ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ✓ Тест по теме «Информация и информационные процессы» (17 вопросов):
Вопрос: Ближе всего раскрывается смысл понятия «информация» в утверждении: (А) последовательность знаков; (Б) сообщение, передаваемое в форме знаков; (В) сообщение, уменьшающее неопределенность знаний; (Г) сведения об окружающем мире.
Вопрос: Информацию, не зависящую от личного мнения, называют: (А) достоверной; (Б) актуальной; (В) объективной; (Г) полезной.
Вопрос: По способу восприятия информации человеком различают: (А) текстовую, числовую; (Б) научную, социальную; (В) визуальную, звуковую; (Г) обыденную, производственную.
Задание: Установите соответствие между свойством информации и его определением (полнота, достоверность, актуальность, понятность, релевантность). ✓ Тест по теме «Компьютер и цифровое представление информации» (фрагмент):
Вопрос: Тактовая частота процессора – это: (А) число двоичных операций за единицу времени; (Б) число обращений к памяти; (В) скорость обмена с устройствами ввода-вывода; (Г) скорость обмена информацией. 5. СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ ✓ Критерии для устного опроса:
«Отлично» (5): свободное владение материалом, глубокое знание темы.
«Хорошо» (4): ответ недостаточно полный, отдельные ошибки.
«Удовлетворительно» (3): ответ лишь на некоторые вопросы.
«Неудовлетворительно» (2): тема не усвоена. ✓ Критерии для тестов (за каждый правильный ответ — 1 балл):
«Отлично» (5): правильно выполнено 86–100% заданий.
«Хорошо» (4): правильно выполнено 71–85% заданий.
«Удовлетворительно» (3): правильно выполнено 50–70% заданий.
«Неудовлетворительно» (2): правильно выполнено менее 50% заданий. КЛЮЧЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОС ✓Обширный охват тем: КОС охватывает все ключевые разделы информатики — от теории информации и устройства компьютера до программирования на Python и работы с базами данных. ✓Профессиональная направленность: включены разделы по аналитике и визуализации данных, а также прикладные модули на Python, что соответствует современным требованиям к специалисту в сфере образования. ✓Многообразие форм контроля: используются устные опросы с большим количеством вопросов и тестовые задания, что позволяет комплексно оценить знания. ✓Прозрачность оценивания: содержит четкие критерии и эталоны ответов для тестов.
☀ Ознакомиться с документом можно на официальном сайте учебного заведения ☀
✅
Новинки
Нет содержания для этого блока
Все права на документы принадлежат их правообладателям. Ссылки ведут на официальные источники