09.02.13 ПМ.01 «Разработка кода для обучения искусственного интеллекта» Экзамен
Документ содержит полный комплект экзаменационных материалов для проверки знаний и навыков по профессиональному модулю ПМ.01, включая 12 теоретических билетов (по 5 вопросов) и 6 вариантов практических заданий с требованиями к блок-схемам, коду на Python, ИИ-модели, тестам, документации.

1. Структура экзамена
Часть Время Формат Баллы
Теория 4 часа Письменный ответ на 5 вопросов 50
Практика 6 часов Комплексное задание 40
Защита 2 часа Устная защита проекта 10
Итого 12 часов 100

2. Теоретическая часть (50 баллов)
5 вопросов в билете (по одному из каждого МДК):
№ МДК Темы
1 МДК.01.01 Разработка модулей в системах ИИ
2 МДК.01.02 Мобильные приложения с поддержкой ИИ
3 МДК.01.03 Тестирование программных модулей
4 МДК.01.04 Алгоритмизация (блок-схемы, свойства)
5 МДК.01.04 Программирование на Python (типы данных, циклы, ООП)
12 экзаменационных билетов (примеры вопросов):
Машинное обучение, нейронные сети, градиентный спуск
Activity, Intent, RecyclerView, TensorFlow Lite
Confusion Matrix, ROC-кривая, юнит-тесты, CI/CD
Алгоритмы, рекурсия, обработка исключений
ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм)

3. Практическая часть (40 баллов)
Комплексное задание из 6 этапов:
Этап Описание Баллы
1 Блок-схема алгоритма 8
2 Код на Python 12
3 ИИ-модель (kNN, классификация) 8
4 Юнит-тесты (минимум 3) 6
5 Документация (комментарии, README) 3
6 Git (репозиторий, коммиты) 3
6 вариантов заданий:
• Система классификации ирисов (датасет Iris)
• Программа «Угадай число» (бинарный поиск)
• Анализатор тональности текста (словарь слов)
• Телефонная книга (JSON, классы Contact/PhoneBook)
• Калькулятор с историей операций
• Генератор паролей с оценкой сложности

4. Ключевые особенности
12 часов — комплексная проверка всех компетенций модуля.
5 теоретических вопросов в билете — охват всех МДК.
6 этапов практики — от блок-схемы до Git-репозитория.
6 вариантов практических заданий на выбор.
Чёткие критерии оценки (100 баллов → 5/4/3/2).
Готовый оценочный лист для экзаменатора.

5. Критерии оценки

Теория:
9-10 баллов — ответ полный, с примерами
5-6 баллов — ответ неполный, есть ошибки

Практика (40 баллов):
Блок-схема: до 8 баллов
Код Python: до 12 баллов
ИИ-модель: до 8 баллов
Тесты, документация, Git: до 12 баллов

Итоговая оценка:
85-100 → 5 (отлично)
70-84 → 4 (хорошо)
56-69 → 3 (удовлетворительно)
0-55 → 2 (неудовлетворительно)

скачать
 
Перейти в другой раздел:
Все права на документы принадлежат их правообладателям. Ссылки ведут на официальные источники
Самозанятый: Стешенко Светлана Николаевна ИНН: 231408226339
Сайт сделан на SiNG cms © 2010-2026