Фонд оценочных средств по учебной дисциплине «Математические методы решения прикладных профессиональных задач» для специальности 35.02.20 «Технология производства, первичной переработки и хранения сельскохозяйственной продукции»
Документ представляет собой фонд оценочных средств (ФОС), предназначенный для контроля и оценки результатов освоения учебной дисциплины «Математические методы решения прикладных профессиональных задач» студентами специальности 35.02.20.
Основное содержание и структура документа:
Целевая направленность:
Оценка сформированности общих компетенций (ОК 02–ОК 09) и профессиональных компетенций (ПК 1.1, ПК 1.4, ПК 2.4, ПК 2.5, ПК 3.2) в области применения математических методов.
Проверка знаний и умений, необходимых для решения прикладных профессиональных задач с использованием дифференциального и интегрального исчисления, теории вероятностей и математической статистики.
Оценка готовности к применению математического аппарата в профессиональной деятельности (анализ данных, моделирование, прогнозирование, оценка рисков).
Структура оценочных средств:
Документ включает паспорт ФОС, комплекты заданий для контрольных работ (по темам 1–4), перечень тем рефератов (22 темы), экзаменационные билеты (12 билетов) и критерии оценки.
Оценочные средства охватывают все разделы дисциплины: Дифференциальное исчисление, Интегральное исчисление, Теория вероятностей, Математическая статистика.
Контрольные работы (по темам): Тема 1. Дифференциальное исчисление (6 вариантов): нахождение пределов функций (раскрытие неопределенностей), вычисление производных сложных функций, полное исследование функции (область определения, непрерывность, четность/нечетность, интервалы монотонности и экстремумы, выпуклость и точки перегиба, асимптоты) и построение графика. Тема 2. Интегральное исчисление (6 вариантов): вычисление неопределенных интегралов (методы: непосредственное интегрирование, замена переменной, интегрирование по частям), вычисление площади фигуры, ограниченной линиями, с построением чертежа. Тема 3. Теория вероятностей (6 вариантов): задачи на классическую вероятность, теоремы сложения и умножения вероятностей, формулу полной вероятности и формулу Байеса, схему Бернулли, локальную и интегральную теоремы Лапласа, распределение Пуассона. Тема 4. Математическая статистика (6 вариантов): построение вариационного ряда, статистического интервального или дискретного распределения, графическое изображение (полигон, гистограмма), вычисление точечных оценок (выборочная средняя, мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение) по выборкам (число вредителей, жирность молока, число паразитов, длина волокон хлопка, число всходов, интервалы времени).
Рефераты (22 темы): Тема 1 (дифференциальное исчисление): предел функции, непрерывность, производная, применение производной для исследования функции, приближенные вычисления. Тема 2 (интегральное исчисление): методы вычисления неопределенного интеграла (замена переменной, интегрирование по частям), вычисление площадей с помощью определенного интеграла, несобственный интеграл. Тема 3 (теория вероятностей): определения вероятности, формулы комбинаторики, теоремы сложения и умножения, схема Бернулли. Тема 4 (математическая статистика): случайные величины (дискретные и непрерывные), выборочный метод, первичная обработка данных, точечные и интервальные оценки.
Критерии оценки рефератов: «отлично» (всестороннее знание, творческие способности), «хорошо» (полное знание), «удовлетворительно» (знание основного материала, погрешности), «неудовлетворительно» (пробелы в знаниях).
Экзаменационные билеты (12 билетов):
Каждый билет содержит 2–3 вопроса, охватывающих различные разделы дисциплины. Теоретические вопросы: первообразная и неопределенный интеграл, свойства, таблица интегралов; дифференциал, свойства и приложения; предел функции, виды неопределенностей; основные понятия теории вероятностей, классификация событий; основные методы интегрирования (разложение, замена переменной, интегрирование по частям); определенный интеграл, формула Ньютона-Лейбница; основные задачи математической статистики, выборочный метод; признаки возрастания и убывания функции, условия существования экстремума; формула полной вероятности, формула Байеса. Практические задания: вычисление пределов, производных, интегралов, площадей фигур; задачи на вероятность (свадьба студентов, телевизоры фирмы SONY, попадание в мишень, решение задач в билете, шахматисты-гроссмейстеры, учебники в переплете, карты, семена сорняков, изделия на стандартность), построение графика функции распределения, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения для дискретной случайной величины, нахождение точек перегиба и интервалов выпуклости.
Критерии оценки (экзамен, контрольные работы):
«Отлично» (5) – глубокое и прочное усвоение программного материала, отсутствие затруднений при ответе на дополнительные вопросы.
«Хорошо» (4) – твердые знания, грамотное изложение, решение задач, ответы на дополнительные вопросы без существенных неточностей.
«Удовлетворительно» (3) – знание материала, но недостаточное усвоение деталей, неточности в формулировках, решение типовых задач.
«Неудовлетворительно» (2) – незнание значительной части программного материала.
☀ Ознакомиться с документом можно на официальном сайте учебного заведения ☀
✅
Новинки
Нет содержания для этого блока
Все права на документы принадлежат их правообладателям. Ссылки ведут на официальные источники
