Учебно-методические комплексы

Подробнее

коммерческих идей, разрабатывать объекты баз данных, создавать таблицы, индексы, ограничения, оптимизировать запросы, разрабатывать хранимые процедуры и триггеры, разрабатывать модули ПО с использованием различных языков и технологий, применять паттерны проектирования, создавать интерфейсы, обеспечивать безопасность и производительность, работать с системами контроля версий.
✓ Знания: номенклатура информационных источников, приемы структурирования информации, формат оформления результатов, современные средства информатизации, содержание нормативно-правовой документации, терминология, траектории профессионального развития, основы предпринимательской деятельности, основы реляционной модели данных, язык SQL, принципы нормализации, методы организации целостности данных, способы контроля доступа, паттерны проектирования, структуры данных.
3. Формы текущего контроля:
✓ Опрос – проверка теоретических знаний.
✓ Практические занятия – отработка и проверка практических навыков работы с современными ИТ-инструментами.
✓ Тестовые задания – проверка знаний терминологии и концепций.
✓ Контрольная работа – выполнение практических заданий по каждой теме.
✓ Реферат – самостоятельная работа по заданной тематике.
4. Содержание оценочных средств:
✓ Темы практических занятий с указанием форм контроля по всем разделам:
• Искусственный интеллект как инструмент программиста (использование ChatGPT, Copilot для генерации кода, автотестов, SQL-запросов, рефакторинга, документации).
• Git и Markdown в командной разработке (создание репозиториев, работа с ветками, разрешение конфликтов, настройка CI/CD, создание README.md, документации API, работа с pull request).
• Облачные сервисы и инструменты разработчика (регистрация и запуск ВМ в Yandex Cloud, развертывание приложений, использование S3-хранилищ, настройка CI/CD, подключение к облачным БД, использование Terraform).
• Цифровые инструменты и экосистема разработчика (настройка VS Code, написание bash-скриптов, работа с API через curl и Postman, работа с Docker, использование DevTools, создание задач в Trello, работа с конфигурационными файлами).
• Кибербезопасность и цифровая гигиена ИТ-специалиста (настройка SSH-ключей, работа с .env-файлами, сканирование зависимостей, защита от XSS, шифрование, работа с GitHub Secrets, VPN, формирование чек-листа).
✓ Примерные контрольные работы – задания на генерацию кода через ИИ, работу с Git и Markdown, облачные сервисы, цифровые инструменты, настройку безопасности.
✓ Вопросы к дифференцированному зачету (45 вопросов) – охватывают все разделы: ИИ и LLM, Git и Markdown, облачные сервисы, цифровые инструменты, кибербезопасность, контроль версий, CI/CD, документацию, форматы данных, контейнеризацию.
✓ Темы рефератов (29 тем) – по искусственному интеллекту, машинному обучению, облачным технологиям, кибербезопасности, IoT, блокчейну, Big Data, мобильной разработке, парадигмам программирования, карьере в IT.
5. Критерии оценивания:
✓ Для практических занятий и контрольных работ: оценивается знание материала, умение излагать его самостоятельно, анализировать, приводить примеры, пользоваться источниками.
✓ Для дифференцированного зачета: развернутые критерии на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно» с акцентом на полноту освоения теоретического содержания, сформированность умений и качество выполнения учебных заданий.
Ключевая особенность – дисциплина ориентирована на формирование практических навыков использования современных информационных технологий и инструментов, непосредственно применяемых в профессиональной деятельности разработчика ПО. ФОС охватывает актуальные темы: искусственный интеллект в программировании, системы контроля версий, облачные сервисы, контейнеризацию, кибербезопасность. Широкий спектр заданий позволяет комплексно оценить готовность студентов к использованию современного инструментария и методологий разработки в профессиональной деятельности.